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Produkt zum Begriff Language:


  • Language as Hope
    Language as Hope

    Language as Hope , Ludwig Lejzer Zamenhof (1859-1917) was not the only one promoting the idea of a constructed language in his time. Numerous efforts - drawing inspiration from different sources - have shown a strong desire during the late 19th and early 20th century to create a mode of communication carried by universal humanitarianism. Esperanto, however, is unique in its influence. The articles collected in this volume debate the question of the extent to which this unique potential can be attributed to Jewish, cosmopolitan and pacifist traditions of thought. All contributions have resulted from the lectures of the international workshop "The heritage and legacy of Ludwik Lejzer Zamenhof between Judaism and Esperanto", that took place in the Museum Polin - Museum of the History of Polish Jews in Warsaw. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 29.00 € | Versand*: 0 €
  • Day, Jeremy: Language Hub
    Day, Jeremy: Language Hub

    Language Hub , Zielniveau B1 plus Language Hub ist ein sechsbändiges, allgemeinsprachliches Englisch-Lehrwerk für Erwachsene in Volkshochschulen, privaten Sprachenschulen oder an Universitäten. Das Lehrwerk führt von Niveau A1 (Beginner) zu C1 (Advanced) nach dem Europäischen Referenzrahmen in der revidierten Fassung von 2018. Die perfekte Kombination von Buch und digitalen Medien ermöglicht das Lernen, wo und wann Sie wollen. Das Student's Book bietet: . 12 Lektionen mit abwechslungsreichen, gesellschaftsrelevanten Themen . magazinartige Einstiegsseiten mit Angabe klarer Lernziele . je 2 unterhaltsame Videos pro Lektion . Vertiefung der Schreibfähigkeiten für Alltag und Beruf (Writing Bank) . zusätzliche Aktivitäten in den Rubriken Vocabulary, Grammar und Communication Hub . je eine Sprechaktivität, fakultative Partner- und Gruppenübungen (Café Hub) und Review Section am Ende jeder Lektion . Student's App mit ergänzenden Grammatik- und Vokabelübungen, Audios und Videos , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 35.50 € | Versand*: 0 €
  • Brayshaw, Daniel: Language Hub
    Brayshaw, Daniel: Language Hub

    Language Hub , Zielniveau B1 Language Hub ist ein sechsbändiges, allgemeinsprachliches Englisch-Lehrwerk für Erwachsene in Volkshochschulen, privaten Sprachenschulen oder an Universitäten. Das Lehrwerk führt von Niveau A1 (Beginner) zu C1 (Advanced) nach dem Europäischen Referenzrahmen in der revidierten Fassung von 2018. Die perfekte Kombination von Buch und digitalen Medien ermöglicht das Lernen, wo und wann Sie wollen. Das Student's Book bietet: . 12 Lektionen mit abwechslungsreichen, gesellschaftsrelevanten Themen . magazinartige Einstiegsseiten mit Angabe klarer Lernziele . je 2 unterhaltsame Videos pro Lektion . Vertiefung der Schreibfähigkeiten für Alltag und Beruf (Writing Bank) . zusätzliche Aktivitäten in den Rubriken Vocabulary, Grammar und Communication Hub . je eine Sprechaktivität, fakultative Partner- und Gruppenübungen (Café Hub) und Review Section am Ende jeder Lektion . Student's App mit ergänzenden Grammatik- und Vokabelübungen, Audios und Videos , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 35.50 € | Versand*: 0 €
  • Bilder-Set BODY LANGUAGE - bunt
    Bilder-Set BODY LANGUAGE - bunt

    · Papier · 4-teilig

    Preis: 9.90 € | Versand*: 6.90 €
  • Wie erfolgt die statistische Auswertung von 3?

    Die statistische Auswertung von Daten erfolgt in der Regel durch die Anwendung von mathematischen Methoden und statistischen Modellen. Dabei werden die Daten analysiert, um Muster, Zusammenhänge oder Unterschiede zu identifizieren. Dies kann durch deskriptive Statistik, wie z.B. Mittelwerte oder Standardabweichungen, oder durch inferentielle Statistik, wie z.B. Hypothesentests oder Regressionsanalysen, erfolgen. Die Ergebnisse werden dann interpretiert und Schlussfolgerungen gezogen.

  • Wie erfolgt die statistische Auswertung einer Abschlussarbeit?

    Die statistische Auswertung einer Abschlussarbeit erfolgt in der Regel in mehreren Schritten. Zunächst werden die erhobenen Daten auf Plausibilität und Vollständigkeit überprüft. Anschließend werden geeignete statistische Verfahren ausgewählt und angewendet, um die Forschungsfragen zu beantworten. Die Ergebnisse werden interpretiert und in Form von Tabellen, Grafiken oder Texten präsentiert.

  • Welche Analysewerkzeuge sind für die Auswertung großer Datenmengen am effektivsten?

    Für die Auswertung großer Datenmengen sind Data Mining, maschinelles Lernen und statistische Analysen die effektivsten Analysewerkzeuge. Diese Tools können Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten identifizieren. Durch die Automatisierung und Skalierbarkeit dieser Werkzeuge können auch komplexe Daten schnell und präzise analysiert werden.

  • Welche Analysewerkzeuge können Unternehmen für die Auswertung ihrer Geschäftsdaten nutzen?

    Unternehmen können Analysewerkzeuge wie Business Intelligence-Software, Data Mining-Tools und Predictive Analytics-Plattformen verwenden, um ihre Geschäftsdaten auszuwerten. Diese Tools helfen dabei, Muster, Trends und Erkenntnisse in den Daten zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die Geschäftsleistung zu verbessern. Durch die Nutzung dieser Analysewerkzeuge können Unternehmen ihre Daten effizienter nutzen und wettbewerbsfähiger werden.

Ähnliche Suchbegriffe für Language:


  • Ozdemir, Sinan: Praxiseinstieg Large Language Models
    Ozdemir, Sinan: Praxiseinstieg Large Language Models

    Praxiseinstieg Large Language Models , Der Schnellstart in die praktische Arbeit mit LLMs Das Buch bietet einen Überblick über zentrale Konzepte und Techniken von LLMs wie z.B. ChatGPT und zeigt das Potenzial von Open-Source- und Closed-Source-Modellen Es erläutert, wie Large Language Models funktionieren und wie sie für Aufgaben des Natural Language Processing (NLP) genutzt werden Auch für interessierte Nicht-Data-Scientists mit Python-Kenntnissen verständlich Themen z.B.: die ChatGPT-API, Prompt-Engineering, Chatbot-Personas, Cloud-Bereitstellung; deckt auch GPT-4 ab Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT sind enorm leistungsfähig, aber auch sehr komplex. Praktikerinnen und Praktiker stehen daher vor vielfältigen Herausforderungen, wenn sie LLMs in ihre eigenen Anwendungen integrieren wollen. In dieser Einführung räumt Data Scientist und KI-Unternehmer Sinan Ozdemir diese Hürden aus dem Weg und bietet einen Leitfaden für den Einsatz von LLMs zur Lösung praktischer Probleme des Natural Language Processings. Sinan Ozdemir hat alles zusammengestellt, was Sie für den Einstieg benötigen: Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Best Practices, Fallstudien aus der Praxis, Übungen und vieles mehr. Er stellt die Funktionsweise von LLMs vor und unterstützt Sie so dabei, das für Ihre Anwendung passende Modell und geeignete Datenformate und Parameter auszuwählen. Dabei zeigt er das Potenzial sowohl von Closed-Source- als auch von Open-Source-LLMs wie GPT-3, GPT-4 und ChatGPT, BERT und T5, GPT-J und GPT-Neo, Cohere sowie BART. Lernen Sie die Schlüsselkonzepte kennen: Transfer Learning, Feintuning, Attention, Embeddings, Tokenisierung und mehr Nutzen Sie APIs und Python, um LLMs an Ihre Anforderungen anzupassen Beherrschen Sie Prompt-Engineering-Techniken wie Ausgabe-Strukturierung, Gedankenketten und Few-Shot-Prompting Passen Sie LLM-Embeddings an, um eine Empfehlungsengine mit eigenen Benutzerdaten neu zu erstellen Konstruieren Sie multimodale Transformer-Architekturen mithilfe von Open-Source-LLMs Optimieren Sie LLMs mit Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF) Deployen Sie Prompts und benutzerdefinierte, feingetunte LLMs in die Cloud , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 39.90 € | Versand*: 0 €
  • Teaching English as a Foreign Language
    Teaching English as a Foreign Language

    Teaching English as a Foreign Language , This comprehensive introduction presents the fundamental topics and issues of TEFL (Teaching English as a Foreign Language) in 14 chapters. Integrating both profound theoretical and creative practical considerations, the central principles and competence domains of modern foreign language teaching are discussed. Starting with the main classroom agents (teachers and learners), the chapters outline a variety of content areas (language, literature, cultural issues) and thoroughly review materials, media and methods. Additional chapters are concerned with the historical development of English language teaching, its current institutional organisation as well as assessment and evaluation. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20180427, Produktform: Kartoniert, Beilage: Book, Redaktion: Surkamp, Carola~Viebrock, Britta, Abbildungen: 20 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie, Themenüberschrift: LANGUAGE ARTS & DISCIPLINES / Linguistics / General, Keyword: Sprachdidaktik; Literaturdidaktik; Fremdsprachendidaktik; Lerntheorie; Landeskunde, Fachschema: Sprachgeschichte~Sprachwissenschaft / Sprachgeschichte~Spracherwerb~Sprachunterricht~Literaturgeschichte~Kritik / Literaturkritik~Literaturkritik~Literaturwissenschaft~Didaktik~Unterricht / Didaktik, Fachkategorie: Sprachgeschichte: Nachschlagewerke~Fremdsprachenerwerb, Fremdsprachendidaktik~Sprachwissenschaft, Linguistik~Literatur: Geschichte und Kritik~Fachspezifischer Unterricht~Unterricht und Didaktik: Sprache, Literatur, Lese- und Schreibfähigkeit, Region: Europa, Bildungszweck: für die Hochschule, Imprint-Titels: J.B. Metzler, Warengruppe: HC/Sprachwissenschaft/Allg. u. vergl. Sprachwiss., Fachkategorie: Teaching of reading, writing and numeracy, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Verlag: Metzler Verlag, J.B., Verlag: J.B. Metzler, Part of Springer Nature - Springer-Verlag GmbH, Breite: 153, Höhe: 19, Gewicht: 496, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 19.99 € | Versand*: 0 €
  • Klabnik, Steve: The Rust Programming Language
    Klabnik, Steve: The Rust Programming Language

    The Rust Programming Language , "The Rust Programming Language, 2nd Edition is the official guide to Rust 2021: an open source systems programming language that will help you write faster, more reliable software. Rust provides control of low-level details along with high-level ergonomics, allowing you to improve productivity and eliminate the hassle traditionally associated with low-level languages. Klabnik and Nichols, alumni of the Rust Core Team, share their knowledge to help you get the most out of Rust's features so that you can create robust and scalable programs. You'll begin with basics like creating functions, choosing data types, and binding variables, then move on to more advanced concepts. In addition to the countless code examples, you'll find three chapters dedicated to building complete projects: a number-guessing game, a Rust implementation of a command line tool, and a multithreaded server."--Publisher marketing. , >

    Preis: 37.30 € | Versand*: 0 €
  • The Study of Language (Yule, George)
    The Study of Language (Yule, George)

    The Study of Language , Easy to follow, simple to understand, broad yet concise coverage - this fundamental introduction now has more study questions and tasks. , > , Auflage: 8th edition, Erscheinungsjahr: 20221110, Produktform: Kartoniert, Autoren: Yule, George, Auflage: 23008, Auflage/Ausgabe: 8th edition. Revised, Abbildungen: 60 colour illus. 39 tables, Themenüberschrift: LANGUAGE ARTS & DISCIPLINES / Linguistics / General, Fachschema: Englische Bücher / Geisteswissenschaften / Sprachwissenschaft~Spracherwerb~Linguistik~Sprachwissenschaft, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Sprachwissenschaft/Allg. u. vergl. Sprachwiss., Fachkategorie: Spracherwerb, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XII, Seitenanzahl: 390, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Cambridge University Pr., Verlag: Cambridge University Pr., Länge: 244, Breite: 188, Höhe: 20, Gewicht: 892, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger: 2068449, Vorgänger EAN: 9781108730709 9781316606759 9781107658172 9780521749220 9780521543200 9783125344006, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0400, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1737777

    Preis: 33.63 € | Versand*: 0 €
  • Welche Analysewerkzeuge eignen sich am besten zur Auswertung großer Datenmengen?

    Für die Auswertung großer Datenmengen eignen sich am besten Tools wie Hadoop, Apache Spark und Apache Flink. Diese ermöglichen eine schnelle Verarbeitung und Analyse von Big Data. Zudem bieten sie Skalierbarkeit und die Möglichkeit, verschiedene Datenquellen zu integrieren.

  • Welche Analysewerkzeuge sind besonders effektiv für die Auswertung von großen Datensätzen?

    Für die Auswertung von großen Datensätzen sind besonders effektiv Tools wie Apache Hadoop, Apache Spark und Microsoft Azure HDInsight. Diese Werkzeuge ermöglichen die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen in Echtzeit. Sie bieten Skalierbarkeit, Flexibilität und hohe Leistungsfähigkeit für komplexe Datenanalysen.

  • Wie erfolgt die statistische Auswertung eines Fragebogens zum Thema SCI?

    Die statistische Auswertung eines Fragebogens zum Thema SCI erfolgt in der Regel durch die Analyse der erhobenen Daten. Dies kann durch verschiedene statistische Verfahren wie deskriptive Statistik, Korrelationsanalysen oder multivariate Analysen erfolgen. Ziel ist es, Muster, Zusammenhänge oder Unterschiede in den Daten zu identifizieren und statistisch zu überprüfen. Die Ergebnisse werden dann interpretiert und in einem Bericht oder einer wissenschaftlichen Arbeit präsentiert.

  • Welche Analysewerkzeuge eignen sich am besten für die Auswertung von großen Datenmengen?

    Für die Auswertung von großen Datenmengen eignen sich am besten Tools wie Hadoop, Spark und Apache Flink, die speziell für die Verarbeitung von Big Data entwickelt wurden. Diese Werkzeuge ermöglichen eine schnelle und effiziente Analyse von umfangreichen Datensätzen. Zudem bieten sie Funktionen zur Parallelverarbeitung, um die Leistung bei der Verarbeitung großer Datenmengen zu optimieren.

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