Produkt zum Begriff Exposition:
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Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik
Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik - Lizenz
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Exposition und Konfrontation (Teismann, Tobias~Margraf, Jürgen)
Exposition und Konfrontation , Die Exposition bzw. Konfrontation ist die wichtigste einzelne Interventionsform bei Angststörungen. Sie stellt überdies ein zentrales Therapieelement bei verschiedenen anderen Störungsbildern, z.B. Essstörungen und Alkoholabhängigkeit, dar. Obwohl die Effektivität des Verfahrens in einer Vielzahl von Studien belegt werden konnte, ist die Implementierung der Methode im klinischen Alltag nach wie vor unzureichend. Vor diesem Hintergrund fasst das Buch den aktuellen Wissensstand zu dieser Interventionsform zusammen und gibt eine konkrete Anleitung für die praktisch-therapeutische Umsetzung verschiedener Konfrontationsverfahren. Praxisbezogen wird auf die Umsetzung von interozeptiven Konfrontationen, Konfrontationen in vivo, Konfrontation in sensu und Cue-Exposure-Verfahren eingegangen. Das therapeutische Vorgehen wird anhand von Fallbeispielen illustriert. Zudem wird der Umgang mit häufigen Schwierigkeiten beleuchtet. Aktuelle Diskussionen zur Gestaltung und Wirkweise von Expositionen ergänzen die Darstellung. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20171204, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Standards der Psychotherapie##, Autoren: Teismann, Tobias~Margraf, Jürgen, Seitenzahl/Blattzahl: 133, Keyword: Verhaltenstherapie/Kognitive; Expositionstherapie; Kognitive Therapie; Psychotherapie; Konfrontation in vivo; Konfrontation in sensu; Cue-Exposure-Verfahren; Angstbewältigungsstrategie; Therapietechnik; Konfronationsverfahren; Enhancement-Strategien; Virtual Reality Exposure Therapien; Interozeptive Exposition; Konfrontationsrational, Fachschema: Angst / Bewältigung~Persönlichkeitsstörung~Störung (psychologisch) / Persönlichkeitsstörung~Psychiatrie - Psychiater, Fachkategorie: Psychische Störungen~Psychiatrie~Umgang mit Angst und Phobien, Warengruppe: HC/Angewandte Psychologie, Fachkategorie: Psychotherapie, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hogrefe Verlag GmbH + Co., Verlag: Hogrefe Verlag GmbH + Co., Verlag: Hogrefe Verlag, Länge: 241, Breite: 167, Höhe: 10, Gewicht: 268, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1479430
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Wie erfolgt die statistische Auswertung von 3?
Die statistische Auswertung von Daten erfolgt in der Regel durch die Anwendung von mathematischen Methoden und statistischen Modellen. Dabei werden die Daten analysiert, um Muster, Zusammenhänge oder Unterschiede zu identifizieren. Dies kann durch deskriptive Statistik, wie z.B. Mittelwerte oder Standardabweichungen, oder durch inferentielle Statistik, wie z.B. Hypothesentests oder Regressionsanalysen, erfolgen. Die Ergebnisse werden dann interpretiert und Schlussfolgerungen gezogen.
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Wie erfolgt die statistische Auswertung einer Abschlussarbeit?
Die statistische Auswertung einer Abschlussarbeit erfolgt in der Regel in mehreren Schritten. Zunächst werden die erhobenen Daten auf Plausibilität und Vollständigkeit überprüft. Anschließend werden geeignete statistische Verfahren ausgewählt und angewendet, um die Forschungsfragen zu beantworten. Die Ergebnisse werden interpretiert und in Form von Tabellen, Grafiken oder Texten präsentiert.
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Welche Analysewerkzeuge sind für die Auswertung großer Datenmengen am effektivsten?
Für die Auswertung großer Datenmengen sind Data Mining, maschinelles Lernen und statistische Analysen die effektivsten Analysewerkzeuge. Diese Tools können Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten identifizieren. Durch die Automatisierung und Skalierbarkeit dieser Werkzeuge können auch komplexe Daten schnell und präzise analysiert werden.
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Welche Analysewerkzeuge können Unternehmen für die Auswertung ihrer Geschäftsdaten nutzen?
Unternehmen können Analysewerkzeuge wie Business Intelligence-Software, Data Mining-Tools und Predictive Analytics-Plattformen verwenden, um ihre Geschäftsdaten auszuwerten. Diese Tools helfen dabei, Muster, Trends und Erkenntnisse in den Daten zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die Geschäftsleistung zu verbessern. Durch die Nutzung dieser Analysewerkzeuge können Unternehmen ihre Daten effizienter nutzen und wettbewerbsfähiger werden.
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Welche Analysewerkzeuge eignen sich am besten zur Auswertung großer Datenmengen?
Für die Auswertung großer Datenmengen eignen sich am besten Tools wie Hadoop, Apache Spark und Apache Flink. Diese ermöglichen eine schnelle Verarbeitung und Analyse von Big Data. Zudem bieten sie Skalierbarkeit und die Möglichkeit, verschiedene Datenquellen zu integrieren.
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Welche Analysewerkzeuge sind besonders effektiv für die Auswertung von großen Datensätzen?
Für die Auswertung von großen Datensätzen sind besonders effektiv Tools wie Apache Hadoop, Apache Spark und Microsoft Azure HDInsight. Diese Werkzeuge ermöglichen die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen in Echtzeit. Sie bieten Skalierbarkeit, Flexibilität und hohe Leistungsfähigkeit für komplexe Datenanalysen.
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Wie erfolgt die statistische Auswertung eines Fragebogens zum Thema SCI?
Die statistische Auswertung eines Fragebogens zum Thema SCI erfolgt in der Regel durch die Analyse der erhobenen Daten. Dies kann durch verschiedene statistische Verfahren wie deskriptive Statistik, Korrelationsanalysen oder multivariate Analysen erfolgen. Ziel ist es, Muster, Zusammenhänge oder Unterschiede in den Daten zu identifizieren und statistisch zu überprüfen. Die Ergebnisse werden dann interpretiert und in einem Bericht oder einer wissenschaftlichen Arbeit präsentiert.
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Welche Analysewerkzeuge eignen sich am besten für die Auswertung von großen Datenmengen?
Für die Auswertung von großen Datenmengen eignen sich am besten Tools wie Hadoop, Spark und Apache Flink, die speziell für die Verarbeitung von Big Data entwickelt wurden. Diese Werkzeuge ermöglichen eine schnelle und effiziente Analyse von umfangreichen Datensätzen. Zudem bieten sie Funktionen zur Parallelverarbeitung, um die Leistung bei der Verarbeitung großer Datenmengen zu optimieren.
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