Produkt zum Begriff Basierend:
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Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik
Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik - Lizenz
Preis: 1624.56 € | Versand*: 0.00 € -
seeed Grove - Schallsensor basierend auf Verstärker LM358
seeed Grove - Schallsensor basierend auf Verstärker LM358
Preis: 5.00 € | Versand*: 4.95 € -
KrakenSDR 5-Kanal SDR (basierend auf RTL-SDR)
KrakenSDR ist ein phasenkohärenter Software Defined Radio mit fünf RTL-SDRs KrakenSDR ist ein RX-only, fünf-Kanal Software Defined Radio (SDR) auf Basis des RTL-SDR und wurde für phasenkohärente Anwendungen und Experimente entwickelt. Phasenkohärente SDR öffnet die Tür zu interessanten Anwendungen wie Funkpeilung, passivem Radar und Beamforming. KrakenSDR kann auch als fünf separate Radios verwendet werden. KrakenSDR ist eine verbesserte Version des vorherigen Produkts KerberosSDR. Es bietet einen fünften Empfangskanal, automatische phasenkohärente Synchronisationsfähigkeiten, Bias Tees, ein neues RF-Design mit saubererem Spektrum, USB Typ-C-Anschlüsse, ein robustes Gehäuse, aktualisierte Open-Source-DAQ- und DSP-Software und eine aktualisierte Android-App für Funkpeilung. RTL-SDR KrakenSDR verwendet fünf kundenspezifische RTL-SDR-Schaltungen, bestehend aus R820T2- und RTL2832U-Chips. Das RTL-SDR ist ein bekanntes, kostengünstiges Software Defined Radio (SDR), aber fünf Einheiten zusammenzuführen und sie auf demselben PC zu verwenden, macht sie nicht "phasenkohärent". Jedes wird Signale mit einem leicht unterschiedlichen Phasenversatz empfangen. Dies erschwert oder macht es unmöglich, ein hohes Maß an Präzision bei der Messung von Beziehungen zwischen Signalen zu erreichen, die an verschiedenen Antennen ankommen. Um Phasenkohärenz zu erreichen, treibt KrakenSDR alle fünf RTL-SDR-Radios mit einer einzigen Taktsignalquelle an und enthält eine interne Kalibrierungshardware, die es ermöglicht, die Phasenbeziehung zwischen Kanälen präzise zu messen und zu korrigieren. Zusätzlich sorgt das Gesamtdesign von KrakenSDR für eine Phasenstabilität, wobei bei Wärme-Management, Treiberkonfiguration, Stromversorgung und der Reduzierung von externen Störeinflüssen besondere Sorgfalt aufgewendet wurde. Features Fünf-Kanal, kohärentes RTL-SDR, alle getaktet mit einem einzigen lokalen Oszillator Eingebaute automatische Kohärenzsynchronisations-Hardware Automatische Kohärenzsynchronisation und -verwaltung über bereitgestellte Linux-Software 24 MHz bis 1766 MHz Abstimmungsbereich (Standard R820T2 RTL-SDR-Bereich und möglicherweise höher mit gehackten Treibern) 4,5 V Bias Tee an jedem Anschluss Kern-DAQ- und DSP-Software ist Open-Source und für einen Raspberry Pi 4 ausgelegt Funkpeilungssoftware für Android (kostenlos für nichtkommerzielle Nutzung) Anwendungen Physische Lokalisierung eines unbekannten Senders von Interesse (z.B. illegaler oder störender Rundfunk, Rauschübertragungen oder einfach aus Neugier) HAM-Radio-Experimente wie Fuchsjagden oder Überwachung von Repeaternmissbrauch Verfolgung von Vermögenswerten, Wildtieren oder Haustieren außerhalb der Netzabdeckung durch den Einsatz von Low-Power-Beacons Lokalisierung von Notruf-Beacons für Such- und Rettungsteams Lokalisierung verlorener Schiffe über VHF-Radio Passive Radarerkennung von Flugzeugen, Booten und Drohnen Verkehrsdichtemonitoring über passives Radar Beamforming Interferometrie für Radioastronomie Technische Daten Bandbreite 2,56 MHz RX-Kanäle 5 Frequenzbereich 24-1766 MHz Radio-Tuner 5x R820T2 Radio-ADC 5x RTL2832U ADC-Bit-Tiefe 8 Bit Oszillatorstabilität 1 PPM Typischer Stromverbrauch 5 V/2,2 A (11 W) Gehäusetyp Robuste CNC-Aluminium Abmessungen 177 x 112,3 x 25,9 mm Gewicht 560 g Lieferumfang 1x KrakenSDR (vollständig montiert und installiert) mit Aluminiumgehäuse 1x Handbuch Erforderlich USB-Typ-C-Kabel 5 V/2,4 A USB-Typ-C-Netzteil Antennen Raspberry Pi 4 (für die Berechnung) Android-Telefon/-Tablet mit mobilen Hotspot-Fähigkeiten (mit Richtungsermittlung) Downloads Wiki Android-App
Preis: 699.00 € | Versand*: 0.00 € -
Sygonix Thermo-/Hygrometer App basierend Weiß SY-4904438
Sygonix Thermo-/Hygrometer App basierend Weiß WLAN Thermometer/Hygrometer Anzeige für Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Uhrzeit auf LCD-Display Echtzeit-Überwachung von Temperatur und Luftfeuchtigkeit im Haus über eine mobile App Ermöglicht Automatisierungsprozesse (automation scenes) mit anderen intelligenten TUYA-Geräten zur Regulierung von Temperatur und Luftfeuchtigkeit Smartes Regulieren von Temperatur und Luftfeuchtigkeit Temperatur und Luftfeuchtigkeit und damit auch Lüften und Heizen bedingen sich gegenseitig und sind ein entscheidender Faktor für gesundes Raumklima. Auch unangenehme Auswirkungen wie Schimmelbildung und Feuchteschäden hängen eng mit diesen Parametern zusammen. Lässt man Büro, Haus oder Wohnung für längere Zeit allein, stellt smartes Monitoring über eine mobile App eine komfortable Kontrollmöglichkeit dar. Beruhigendes Gefühl dank automatisierter Regulierung Als Tischgerät, an der Wand montiert oder als Magnet zum Beispiel an der Kühlschranktür befestigt: Das WLAN Thermometer/Hygrometer stellt auf seiner Komfort-Anzeige Temperatur und Luftfeuchtigkeit sowie die dazugehörenden Protokolle dar. Über eine mobile App lässt es sich außerdem mit anderen intelligenten TUYA-Geräten koppeln, um das Raumklima optimal zu regulieren. Das WLAN Thermometer/Hygrometer kann also entweder per Alarm zur manuellen Nachjustierung auffordern, oder in einem automatisierten Prozess selbsttätig die entsprechenden Regulierungen vornehmen. Auch die Steuerung über Amazon Alexa und Google Home wird unterstützt. Ausstattung: Komfort-Anzeige Alarm für niedrige und hohe Temperatur Temperatur- und Luftfeuchtigkeitsprotokoll Temperatur kann in ̊C / ̊F angezeigt werden Drei Montagemöglichkeiten: auf dem Tisch, an der Wand oder auf einer magnetischen Oberfläche Unterstützt Amazon Alexa und Google Home Technische Daten: Anzeige (digital/mechanisch/analog): digital Cloud-Anbindung (SmartHome): Tuya,Alexa,Google Home Funktionen (Wetterstationen): Innentemperatur,Innenluftfeuchte,WLAN-/WiFi-Zugang Gehäusefarbe (Details): Weiß Plastikfreie Verpackung: Plastikfreie Verpackung Reichweite max. (im Freifeld): 50 m Spannungsversorgung Sensor: Micro-Batterie (2x), inkl. Übertragungssignal (Wetterstationen): WLAN Lieferumfang: WLAN Temperatur- und Feuchtigkeitssensor 2x AAA-Batterien Aufkleber Gebrauchsanweisung
Preis: 29.99 € | Versand*: 5.94 €
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Habe ich ADHS oder nicht, basierend auf der Auswertung des klinischen Abschlussberichts?
Als KI-Modell kann ich keine klinischen Diagnosen stellen. Es ist wichtig, einen Facharzt aufzusuchen, der eine umfassende Untersuchung durchführen kann, um eine genaue Diagnose zu stellen. Der klinische Abschlussbericht kann jedoch wichtige Informationen enthalten, die bei der Beurteilung helfen können.
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Wie erfolgt die statistische Auswertung von 3?
Die statistische Auswertung von Daten erfolgt in der Regel durch die Anwendung von mathematischen Methoden und statistischen Modellen. Dabei werden die Daten analysiert, um Muster, Zusammenhänge oder Unterschiede zu identifizieren. Dies kann durch deskriptive Statistik, wie z.B. Mittelwerte oder Standardabweichungen, oder durch inferentielle Statistik, wie z.B. Hypothesentests oder Regressionsanalysen, erfolgen. Die Ergebnisse werden dann interpretiert und Schlussfolgerungen gezogen.
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Wie erfolgt die statistische Auswertung einer Abschlussarbeit?
Die statistische Auswertung einer Abschlussarbeit erfolgt in der Regel in mehreren Schritten. Zunächst werden die erhobenen Daten auf Plausibilität und Vollständigkeit überprüft. Anschließend werden geeignete statistische Verfahren ausgewählt und angewendet, um die Forschungsfragen zu beantworten. Die Ergebnisse werden interpretiert und in Form von Tabellen, Grafiken oder Texten präsentiert.
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Welche Analysewerkzeuge sind für die Auswertung großer Datenmengen am effektivsten?
Für die Auswertung großer Datenmengen sind Data Mining, maschinelles Lernen und statistische Analysen die effektivsten Analysewerkzeuge. Diese Tools können Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten identifizieren. Durch die Automatisierung und Skalierbarkeit dieser Werkzeuge können auch komplexe Daten schnell und präzise analysiert werden.
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Ravensburger Minecraft Builders & Biomes, Brettspiel, Auf Kacheln basierend, 10
Ravensburger Minecraft Builders & Biomes. Produkttyp: Brettspiel, Genre: Auf Kacheln basierend, Empfohlenes Alter in Jahren (mind.): 10 Jahr(e), Familienspiel
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Rummikub Original Kompaktspiel. Produkttyp: Brettspiel, Genre: Auf Kacheln basierend, Empfohlenes Alter in Jahren (mind.): 7 Jahr(e), Spiel-Edition: Reiseedition, Familienspiel
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Welche Analysewerkzeuge können Unternehmen für die Auswertung ihrer Geschäftsdaten nutzen?
Unternehmen können Analysewerkzeuge wie Business Intelligence-Software, Data Mining-Tools und Predictive Analytics-Plattformen verwenden, um ihre Geschäftsdaten auszuwerten. Diese Tools helfen dabei, Muster, Trends und Erkenntnisse in den Daten zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die Geschäftsleistung zu verbessern. Durch die Nutzung dieser Analysewerkzeuge können Unternehmen ihre Daten effizienter nutzen und wettbewerbsfähiger werden.
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Welche Analysewerkzeuge eignen sich am besten zur Auswertung großer Datenmengen?
Für die Auswertung großer Datenmengen eignen sich am besten Tools wie Hadoop, Apache Spark und Apache Flink. Diese ermöglichen eine schnelle Verarbeitung und Analyse von Big Data. Zudem bieten sie Skalierbarkeit und die Möglichkeit, verschiedene Datenquellen zu integrieren.
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Welche Analysewerkzeuge sind besonders effektiv für die Auswertung von großen Datensätzen?
Für die Auswertung von großen Datensätzen sind besonders effektiv Tools wie Apache Hadoop, Apache Spark und Microsoft Azure HDInsight. Diese Werkzeuge ermöglichen die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen in Echtzeit. Sie bieten Skalierbarkeit, Flexibilität und hohe Leistungsfähigkeit für komplexe Datenanalysen.
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Wie erfolgt die statistische Auswertung eines Fragebogens zum Thema SCI?
Die statistische Auswertung eines Fragebogens zum Thema SCI erfolgt in der Regel durch die Analyse der erhobenen Daten. Dies kann durch verschiedene statistische Verfahren wie deskriptive Statistik, Korrelationsanalysen oder multivariate Analysen erfolgen. Ziel ist es, Muster, Zusammenhänge oder Unterschiede in den Daten zu identifizieren und statistisch zu überprüfen. Die Ergebnisse werden dann interpretiert und in einem Bericht oder einer wissenschaftlichen Arbeit präsentiert.
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